HxGN Visual Detection
面向缺陷检测的深度学习平台
当工业 4.0 倡导全球利用信息化技术促进产业变革，实现智能化时代，人工智能，工业云计算，工业互联网，虚 拟现实等各类信息化技术盛行，然而我们却仍然停留在原始用“眼”观察和传统的机器视觉检测产品外观质量的 时代。那么，我们是否可以利用这些信息化技术超越肉眼和传统机器视觉检测的时代？且看海克斯康大中华区研发的产品—HxGN Visual Detection 如何引用人工智能技术，带您进入产品质量智能检测的新时代。
在产品质量外观检测的世界里，人眼只能辨别那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵还伴着巨大的误判风险。随着工作时 间的延长，眼睛的疲劳和衰老更加增加了误判的风险。而传统的机器视觉检测在图像处理和瑕疵定位等方面有所 欠缺，导致瑕疵检测的准确率低，性能不稳定，而且对于流水线实现智能自动检测非常有难度。由此可见，无论 是传统的机器视觉检测，还是“肉眼”检测产品外观质量的能力和效率以及准确率和范围都是非常有限的。
HxGN Visual Detection具有以下优点
• 性能稳定、高效；
• 模型多样化，适用不同应用场景；
• 引导式界面设计，简单易上手；
• 报告导出迅速且可视化；
• 各功能模块相互独立，灵活满足用户不同需求；
• 瑕疵检测融合尺寸检测；
• 输出结果可量化处理；
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