中国电子制造行业当下进入到高质量发展的关键时期。发展的主要推动力从规模红利转向产业创新和产品的数字化增值服务。即通过工业物联网、人工智能和云计算等技术，强化电子制造业基础能力，实现生产可视化、提高生产效率、降低生产成本、改善质量控制，探索新的业务模式和方向，适应当下消费端的多元化定制需求，进而提高产品的附加价值，创造新的利润增长点。电子制造行业，有产品生命周期短、升级换代快，多品种小批量，质量控制要求高等难点。如何才能更好的把质量数据与业务关联，并与其他系统系统集成，避免产生信息孤岛，实现数据中心和统一门户，是目前电子行业迫切的需求。
应用领域：电子行业。
研发质量管理：
与PLM/ERP系统集成，全生命周期产品质量信息，系统实现产品研发过程的质量策划、评审、管控的闭环。
供应链质量管理：
系统管理供应链全生命周期质量管理，包括供应商准入、供应商制程、过程质量、市场物料质量的管理，通过供应商门户实现供应商在线交互，针对于供应商档案/资料/特殊资质通过系统功能实现规范化管理。
过程质量管理：
与检验过程联动，检验质量异常系统触发CAPA、不合品管理，处置结果与红牌管理，质量回溯联动，实现与关联系统及物料的反向控制。
客户与市场质量管理：
通过与CS系统/客户系统/PLM系统集成获取客户信息，实现客户管理过程基础数据的规范化。系统在线管理客户的考评、投诉、驻厂验货及来访等内容。市场质量分析模型化、实现质量预测及持续改善的应用。
检验质量管理：
系统实现检验（IQC/OQC/ORT）的标准、抽样方案、任务、过程、资源及异常的管理，实现检验过程的业务闭环。
质量体系管理：
适用于多体系在线管理，以实现体系活动管理的充分性、有效性、适宜性。
综合质量管理：
质量业务、管理、资源、能力综合管理模块，该业务域涉及质量全员、全过程，权限管理及系统使用的便捷性要求。
质量数据结构化存储和管理规则，质量数据标准化，快速获取有价值数据，节省数据分析成本和时效。
建立质量数据系统平台，快速调用和集成，实时数据查询和统计分析，科学的质量异常预警、预测；构建可扩展，易于集成的核心数据分析平台；建立跨系统、跨部门和跨层次的统一协同分析平台。
打通研发过程各系统间质量数据，利用试制数据支撑研发规格论证，产品规格/组件规格/制程规格/物料规格；历史产品数据库智能搜索LL和FMEA，防止问题重复发生，降低FPN值；历史可靠性数据库运算，进行前期可靠性推算和模拟，提前识别风险。
打通量产过程各系统间质量数据，实现产品、物料、设备绩效分析和能力分析，并且能够预测、监控产品、物料、设备的波动，做到质量提前预警、预测；强化端到端质量管控方案、量产可靠性的管理。
支撑研发物料规格的定义；提前管控供应商制程风险，识别高风险工序进行数据监控与预警，对物料Cpk的稳定性分析；优化IQC检验方案，弹性检验机制和免检机制；制程异常快速锁定，指向是物料问题，还是制程能力问题，快速异常响应。
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